BFS/DFS 알고리즘 개념 정리

DFS (Depth-First Search)

깊이 우선 탐색 : 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘

 

스택 자료구조 또는 재귀 함수 이용

 

1. 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리

2. 인접 노드 스택에 넣고 방문 처리

    2-1) 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접한 노드가 하나라도 있으면 그 노드를 스택에 넣고 방문 처리

    2-2) 방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드 꺼내기

3. 더 이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복

 

 

 

BFS (Breadth-First Search)

너비 우선 탐색 : 가까운 노드부터 우선적으로 탐색하는 알고리즘

 

큐 자료구조 이용

 

1. 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리

2. 큐에서 노드를 꺼낸 뒤에 해당 노드의 인접 노드 중에서 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문 처리

3. 더 이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복

 

 

 

DFS/BFS 코드 예시

https://www.acmicpc.net/problem/1260

1260번: DFS와 BFS

 

import sys
from collections import deque

input = sys.stdin.readline

n, m, v = map(int, input().split())


graph = [[] for _ in range(n + 1)]


def dfs(v):
    visited[v] = True
    print(v, end=' ')
    for i in graph[v]:
        if not visited[i]:
            dfs(i)


def bfs(v):
    queue = deque([v])
    visited[v] = True
    while queue:
        v = queue.popleft()
        print(v, end=' ')
        for i in graph[v]:
            if not visited[i]:
                queue.append(i)
                visited[i] = True


for _ in range(m):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)

for i in range(len(graph)):
    graph[i].sort()


visited = [False] * (n + 1)
dfs(v)

print()

visited = [False] * (n + 1)
bfs(v)